Manage Your Risks. Always

Простые инструменты для эффективного риск-менеджмента

 
 
При построении системы управления рисками (СУР) важна экономическая эффективность как соотношение выгод от использования системы и затрат на ее внедрение. 

 
Создание СУР операционной деятельности организации чрезвычайно времязатратно. В зависимости от кейса количество идентифицированных факторов риска может исчисляться сотнями. Обслуживание СУР также требует значительных усилий. Без выделенных и обученных работников, без использования специализированного софта обойтись едва ли возможно. 

В проектах, связанных с организационным развитием, изменениями и внедрениями инициатив, абсолютно реально построить эффективный риск-менеджмент без сложных регламентов и непомерных трудозатрат. 

ЦЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ: снижение вероятности возникновения и ослабление воздействия неблагоприятных событий; повышение вероятности возникновения и усиление воздействия благоприятных событий.

Как альтернативу для проекта СУР, мы предлагаем вам начать применять простые эффективные инструменты, а также отлаженную методику риск-менеджмента и свою экспертизу для её оркестровки!

Риски, как факторы влияния неопределенности на стоимость изменения, процесса, решения, проекта или на деятельность организации, 

подлежат: идентификации, качественной и количественной оценкам.
 
Далее разрабатываются и применяются меры реагирования, устанавливаются регламенты мониторинга и составляется бюджет.
 
Обрабатываются только известные факторы неопределенности. Для "черных лебедей" следует создавать высокоуровневый резерв.
 
 
Для успешного управления рисками достаточно использовать простой и доступный софт, правильную методологию и групповую работу вовлеченных людей под управлением модератора.

Важные аспекты системы управления рисками:

Стоимость

Стоимость разработки СУР и мер реагирования на риск не должна превосходить потенциальный ущерб.

Черные лебеди

"Неизвестные неизвестные" или "черные лебеди" - это факторы, неизвестные нам заранее.

Инструменты и методики

Качественная оценка (профиль) риска: интеллект-карты и электронные таблицы. 

Количественная оценка риска: дерево решений EMV и модель Монте-Карло.

riskmap_hc

Карта рисков

Пример: шаблон интеллект-карты рисков с качественной оценкой на основе коэффициентов Harport Consulting

riskmap_pm

Карта рисков +

Пример: интеллект-карта рисков с качественной оценкой на основе коэффициентов PMBoK®, реальный кейс

risk_table

Степень риска

Пример: ранжирование рисков с использованием электронных таблиц, реальный кейс для сравнения с Картой

monte_karlo

Монте-Карло

Пример: оценка длительности проекта, анализ чувствительности - с визуализацией, тестовый расчет

Запросите полезную информацию о том, что важно для вас!

© 2018-2025 Artsem Zharkou, All Rights Reserved

Политика обработки персональных данных